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【STEM教育特刊】
有效利用人工智能技術早著先機 預測集體事件趨勢

 

OpenSchool   |   2018-11-26 11:03:55

有效利用人工智能技術

早著先機 預測集體事件趨勢

來到人工智能年代,資訊科技用途廣泛,除了應用於工商業及運輸行業,配合大數據計算,更可用於事件分析、數據挖掘,例如利用大數據分析市民心理變化,預測民眾集體行為和事件趨勢。城大電腦科學系過去幾年致力發展數據挖掘分析等技術,利用社交媒體數據,進行公眾事件的多角度檢測與分析。香港作為全球重要的國際金融城市之一,城大電腦科學系掌握的人工智能技術,嘗試用於預測股票市場趨勢,促進金融市場發展。

城大教授擔當負責人

去年創新科技署與深圳政府共同合作一項名為「Trade Exception-triggered Short-term Stock Trend Prediction based on Event Detection and Sentiment Analysis(一種異常交易觸發的基於事件檢測和輿情分析的股票趨勢預測機制)」的創新及科技基金項目,由城大電腦科學系李青教授擔任香港方面的負責人。該項目旨在透過人工智能技術,進行金融事件檢測及投資者的情緒分析,從而預測港股因交易異常形成的短期投資趨勢。


李青教授擔任去年創新科技署與深圳政府共同合作的創新及科技基金項目─香港方面的負責人。

 

加深港深兩地發展

城大從香港境內外的多個來源收集數據,使用深度神經網絡和數據重建技術,進行有效的事件檢測和建模,分析公眾對事件的感受,從而為投資者提供更全面的信息和相關事件的知識。這項技術有利於投資者對股票短期走勢的成因,有較為合理客觀的判斷,而且可以幫助深港投資者降低因信息不對稱所帶來的投資風險,項目亦有助於促進深港兩地金融市場和技術的合作與發展。

 


系統檢測到異常狀況 - 股票00700 在3 月23 日出現大量銷售情況。

 

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