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【STEM教育特刊】

圖像視頻檢索技術 縮短搜索時間方便處理數據

 

OpenSchool   |   2018-06-19 16:51:51

圖像視頻檢索技術
縮短搜索時間 方便處理數據

過去搜尋引擎主要用於文字檢索,隨著人工智能技術和大數據應用不斷發展,開始出現圖像視頻檢索,近年最常見的圖像視頻檢索應用,包括出入境及智能手機使用到的人臉辨識技術。Google更將之應用在無人駕駛技術上,除了利用定位導航,更讓電子儀器掃瞄車輛附近的環境狀況,進行各種調節和辨識。

推陳出新 推動高速檢索

城大電腦科學系一直研究利用視頻和圖像進行視覺信息檢索,至今已經超過15年,期間不斷創造出處理圖像數據的新方法,以實現圖像高速檢索,使電腦更容易同時處理大規模數據集,務求讓搜索時間縮短到以毫秒計算,並且更好地處理跨模式的檢索和多媒體事件分析,從而在國際級標準視頻基準測試活動中獲得最佳表現。

教授研究領域廣泛

城大電腦科學系楊宗樺教授是城大視頻檢索組(VIREO)創始人,致力進行圖像視頻檢索研究,獲得了微軟研究院的兩項研究資助,為BING搜索引擎開發視頻搜索和分析算法。楊教授研究方向包括大規模多媒體信息檢索、視頻計算、多媒體信息挖掘與可視化等多個領域,他亦是IEEE Trans. on Multimedia (TMM)副編,並擔任IEEE MultiMedia、Multimedia Systems以及Multimedia Tools and Applications客座編輯。他擔任美國國家標准技術研究所的TRECVID視頻基準評估指導委員會成員和Int. Conf. on Multimedia Retrieval(ICMR)指導委員會委員,是ICMR 2015的聯合主席,ICMR 2012、MMM 2012和PCM 2013 聯合主席,並且在2008年到2009年擔任ACM香港分會主席。

圖像視頻檢索技術 縮短搜索時間方便處理數據
楊宗樺教授是城大視頻檢索組(VIREO)創始人,致力進行圖像視頻檢索研究。

 

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